Format: On-demand
O ChatGPT foi lançado como um protótipo em 30 de novembro de 2022 e chamou atenção por suas respostas detalhadas e articuladas em vários campos do conhecimento. No entanto, o ChatGPT não é a primeira IA generativa e, provavelmente, não será a última.
Mais de dois bilhões de dólares já foram investidos em inteligência artificial generativa, um aumento de 425% desde 2020. O aprendizado de máquina é uma das aplicações mais populares da inteligência artificial generativa. Essa técnica pode ser usada para gerar novas imagens, vídeos ou textos com base em dados de treinamento. ChatGPT, DALL-E 2 e Bing AI são apenas alguns dos exemplos populares de ferramentas de IA generativa.
Embora essas novas ferramentas sejam empolgantes, especialmente do ponto de vista da eficiência – uma vez que a IA generativa pode permitir que os negócios automatizem tarefas específicas e concentrem seu tempo, energia e recursos em objetivos estratégicos mais importantes –, o uso dessa tecnologia não é livre de riscos. Como conselheiros confiáveis, os auditores internos têm a responsabilidade de se educar sobre os riscos da IA generativa e a governança associada que deveria estar em vigor se sua organização estiver considerando o uso de tais ferramentas.
Este curso oferecerá aos alunos uma visão geral dos riscos associados à implementação e ao uso das tecnologias de inteligência artificial (IA) generativa nas organizações, incluindo tópicos importantes como privacidade de dados, política de uso aceitável, cibersegurança e plágio. Os participantes obterão o conhecimento e as habilidades necessárias para estabelecer frameworks robustos de governança e mitigar com eficácia os riscos relacionados à implementação da IA generativa.
Objetivos de Aprendizado:
- Compreender os princípios fundamentais da IA generativa.
- Reconhecer os riscos e desafios do uso da IA generativa nas organizações.
- Considerar frameworks de governança eficazes para tecnologias de IA generativa.
- Revisar políticas e procedimentos para proteção contra ameaças e vulnerabilidades de cibersegurança decorrentes de tecnologias de IA generativa.
- Explorar auditorias internas especificamente focadas na avaliação da governança da IA generativa, incluindo a avaliação da eficácia dos controles, políticas e procedimentos.